2025年前应放弃的6种人工智能营销趋势来自Comarch

2024年10月29日

AI Marketing Evolution

AI营销的演变：摒弃过时策略

随着营销领域的技术进步不断发展，过时的AI策略必须重新评估。对于那些希望保持竞争优势的营销人员来说，识别和丢弃无效工具至关重要。现在是时候超越六种流行但已过时的AI方法，这些方法不再能满足当代消费者的复杂需求。

过时的聊天机器人
聊天机器人的初始阶段涉及脚本交互，仅满足基本客户服务需求。如今的消费者正在寻求能够提供个性化、类似人类交互的智能AI助手。现代聊天机器人利用自然语言处理和机器学习技术来解决复杂查询，展示了用户期望的显著变化。
简单情感分析的局限性
早期的情感分析形式依赖于基本关键字监控，导致对消费者情感的肤浅理解。当前的趋势包括利用具有更深层次上下文理解能力的高级AI，使品牌能够有效分析多媒体内容。这可以帮助品牌在营销策略中对细微情感细微差异作出回应。
超越历史预测分析
传统的预测分析通常以历史数据为中心。然而，在当今快节奏的环境中，仅依赖过去行为往往不足够。实时分析通过适应持续的行为趋势重新定义个性化，确保企业可以动态地回应消费者的需求和偏好。
基本产品推荐的不足
陈旧的推荐引擎仅关注过去的购买记录，导致用户参与度有限。新一代的推荐系统利用实时数据和用户意图，提供更智能、关联意识的建议，从而增强整体用户体验和相关性。
语音搜索优化的短板
语音搜索曾被誉为消费者互动的未来，然而其增长速度并未达到预期的步伐。如今的重点是打造促进虚拟商务（v-commerce）的互动体验，让消费者可以通过语音完成任务，而非仅通过语音搜索获取信息。
客户细分的演变
旧有的人口统计模型提供的个性化不足以满足需求，将品牌限制在广泛的分类中。相比之下，当代人工智能利用复杂的心理和行为数据进行动态微细分割，允许品牌创建符合各种平台的定制体验。