使用生成式人工智能创建图像和视觉内容

2024年11月6日


How to create images and visuals with generative AI

在快速发展的数字领域中,小型出版商经常发现在为他们的博文寻找引人入胜的视觉内容方面存在相当大的劣势。本文揭示了这些创作者面临的持续挑战,因为他们在资源方面与较大机构相比受限制。这种不平衡往往导致使用未经许可的图像或重复的库存照片,导致缺乏独特性和真实性的视觉环境。

随着数字领域的不断适应,AI图像生成器的出现为寻求原创视觉内容的内容创作者提供了一个引人入胜的解决方案。出现了两种不同类别的AI工具:专门平台,如Midjourney和稳定扩散模型,以及更易接近的选项,如OpenAI的ChatGPT和X的Grok。对于市场营销人员和非艺术家而言,这些人工智能驱动的实用工具提供了一个强大的途径,超越传统的库存摄影限制,并释放新的创造力水平。

利用AI聊天机器人的引人入胜之处在于图像创作的互动性质。通过通过会话进行有系统地完善提示,用户可以实现与其品牌身份独特共鸣的定制和个性化视觉效果。这种定制水平赋予小型出版商提升其内容并在拥挤的市场中脱颖而出的能力,其中独特的图像可以极大影响参与度。

对于涉足AI生成图像领域的人来说,法律考虑因素至关重要。与可能受版权限制的传统图像不同,AI生成的内容提供了一层自由,允许创作者在无需担心所有权的法律问题的情况下使用这些视觉元素。然而,用户仍须遵守商标法和隐私权法,特别是涉及真实个人形象的肖像权。对于市场营销人员和内容创作者来说,理解这种法律微妙之处至关重要,因为他们正在拥抱AI工具。

展望未来,股票照片行业可能不会灭亡,但无疑正在发展。该行业的主要参与者越来越多地探索AI整合,确保为用户提供创新解决方案和法律保护。传统摄影师和创意人员也被鼓励利用AI来增强其讲故事能力,并在大量普通图像中彰显其作品的独特性。

总之,生成式人工智能与创意过程的整合将重塑视觉资源和利用方式。那些利用这些工具,并将其独特的人类特质融入作品中的人最有可能成功地适应未来。

最后,人工智能生成图像与URL缩短工具之间的协同作用有助于扩大内容影响力。内容营销人员可以策略性地使用短链接来跟踪与人工智能生成视觉相关的参与度指标,从而展示它们在活动中的价值。利用像#BitIgniter、#LinksGPT和#UrlExpander这样的工具不仅可以增强分析能力,还可以简化营销工作。

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