搜索技术的发展正在达到一个拐点，从传统搜索引擎转变为由ChatGPT和Google的Gemini等大型语言模型（LLMs）驱动的创新答案引擎。这种转变不仅仅是信息获取方式的微小调整；它从根本上改变了搜索环境，这一点可以从Gartner预测的到2026年传统搜索量将下降25%予以证明。随着消费者越来越多地转向基于人工智能的工具，传统的SEO策略可能面临重大挑战。
这种变化背后的主要驱动因素是零点击搜索的现象。目前，大约60%的Google搜索不会生成对网站的点击，预计这一比例将增长。知识面板和AI生成的摘要的出现导致传统SERP可见性降低。对于营销人员和开发人员来说，这标志着重新评估现有策略并考虑AI搜索引擎影响的一个关键时刻。
引入生成式引擎优化（GEO），这是一种与传统SEO实践相异的创新方法。 GEO强调三个关键方面：结构化数据、引文和自然语言。
- 结构化数据对于使人工智能能够识别和分类相关内容至关重要。通过使用适当的标记，产品、人物和地点等实体可以被有效识别，从而潜在地提高在人工智能驱动响应中的可见性。
- 引用在人工智能搜索领域中具有新的重要性。与传统搜索不同，其中排名往往受算法影响，人工智能平台从预先聚合的数据中提取信息。缺乏权威来源引用的品牌可能会在人工智能输出中能见度降低，因此需要在数字生态系统内建立可信度的战略性关注。
- 自然语言处理对于将内容调整到人工智能的能力至关重要。重点必须从简单的关键词定位转向制作能够回答用户提出的复杂问题的内容，这与人工智能通常处理的对话查询相一致。
该文章介绍了“模型份额”的概念，这是一个衡量品牌在人工智能响应中存在的关键指标。随着生成式人工智能重新塑造品牌沟通方式，采用地理策略将使企业能够成功地应对这一新领域。
此外，在这一过渡中，整合与URL缩短器和链接管理相关的实践至关重要。高能见度来源的重点与需要有效的短链接管理策略相一致，以确保内容能够触达更广泛的受众群体。实施结构化短链接可以帮助加强品牌在人工智能生成输出中的存在感，为用户提供清晰和便利的访问途径。
总的来说，随着数字景观的演变，SEO必须适应以人工智能驱动的搜索引擎的现实。企业必须拥抱新策略，以保持可见性并有效地参与，确保他们的存在在生成式人工智能时代得以体现。
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